Иногда самые интересные вопросы появляются совершенно не там, где ты их ищешь.
В моём случае всё началось даже не с музыки.
Мне нужно было разместить совершенно обычное объявление, связанное с автомобилем. Я открыл рекламный кабинет и начал делать всё так, как сделал бы обычно: написал текст, выбрал категорию, добавил фотографию.
И тут платформа начала предлагать помощь.
Позвольте нашему AI подобрать категорию.
Хорошо.
Позвольте помочь с текстом объявления.
Почему бы и нет.
А теперь можем улучшить изображение.
Ладно, попробуем.
Потом появились дополнительные варианты оформления, изображения, видео и другие автоматические инструменты.
В результате мою машину там, конечно, обработали так, что объявление выглядело значительно лучше первоначального варианта.
Но заинтересовало меня совсем другое.
Я смотрел не только на объявление
При создании рекламы платформа показывает прогноз: какой примерно аудитории может быть показано объявление.
Когда я собирал его самостоятельно, прогноз был одним.
Когда я начал соглашаться с предложениями встроенных AI-инструментов, цифра стала расти.
Добавил AI-помощь с текстом — потенциальная аудитория увеличилась.
Позволил системе поработать с визуальной частью — увеличилась ещё.
Добавил дополнительные автоматические возможности — прогноз снова изменился.
В какой-то момент разница между первым вариантом и полностью оптимизированным системой объявлением стала настолько большой, что я просто остановился и посмотрел на цифры ещё раз.
Речь шла уже не о небольшой разнице.
Прогнозируемый потенциальный охват вырос от сравнительно небольшого количества людей до цифр порядка полутора миллионов.
И вот здесь у меня появился вопрос.
Почему?
Я пока не знаю ответа
Это важно сказать сразу.
Из одного такого случая нельзя сделать вывод:
«Платформа любит AI-контент и поэтому специально даёт ему больший охват».
Я этого не знаю.
И именно поэтому это Field Note, а не результат исследования.
Возможно, причина совсем в другом.
Когда система автоматически улучшает объявление, она может одновременно делать его пригодным для большего числа форматов.
Например:
- создавать разные варианты изображения;
- адаптировать его под разные места размещения;
- делать несколько вариантов текста;
- точнее определять категорию;
- расширять возможности автоматического подбора аудитории;
- создавать больше комбинаций, которые рекламный алгоритм может тестировать.
То есть вполне возможно, что платформа не говорит:
«Здесь использовали AI — покажем это большему количеству людей».
Возможно, она говорит:
«Теперь это объявление подходит для большего количества ситуаций, в которых мы можем его показать».
Это совсем другое.
Но для человека снаружи результат выглядит одинаково:
я включаю всё больше встроенных AI-инструментов — прогнозируемый охват растёт.
И именно это мне показалось интересным.
Почему это заинтересовало меня как музыканта
Потому что сразу возникает следующий вопрос.
Если подобная система существует в рекламе, что происходит в других цифровых экосистемах?
Например, с музыкой.
Сегодня мы всё чаще указываем, использовались ли при создании произведения инструменты искусственного интеллекта.
AI мог участвовать в композиции.
В аранжировке.
В создании отдельных инструментов.
В восстановлении или реконструкции звука.
В сведении.
В мастеринге.
В создании визуального контента вокруг релиза.
Но что происходит с этой информацией потом?
Она просто отображается в credits?
Используется только ради прозрачности?
Или эти данные становятся дополнительным сигналом для внутренних систем платформ?
Я пока не знаю.
И именно поэтому мне стало интересно это проверить.
Почему я так внимательно заполнял credits
Когда мы готовили релиз When the Soul Aches, я очень подробно занимался вопросом credits.
Мы даже отдельно обсуждали формулировки с юристом, потому что мне было важно правильно разделить человеческое авторство, первоначальные исполнения и AI-assisted production.
Конечно, первая задача здесь — прозрачность.
Я считаю правильным говорить, кто и что действительно сделал.
Но теперь появился ещё один интерес.
Мне хочется наблюдать, что происходит с этой информацией после того, как она попадает в систему.
Как её видит платформа?
Какие данные передаются дальше?
Отображаются ли они слушателю?
Влияют ли они хоть каким-то образом на классификацию произведения?
Есть ли разница между AI-generated и AI-assisted?
И самое интересное:
используют ли алгоритмы эту информацию при распространении контента?
На сегодняшний день у меня нет ответа.
Но теперь у меня есть объект наблюдения.
Здесь очень легко перепутать причину и результат
И это, пожалуй, самое важное.
Допустим, AI-оптимизированное объявление действительно получает больший охват.
Это ещё совершенно не означает, что система награждает его за использование AI.
Возможно, AI просто сделал хороший текст.
Или правильно определил аудиторию.
Или подготовил больше форматов.
Или улучшил изображение.
Или сделал объявление пригодным для большего количества рекламных площадок.
Тогда преимущество получает не «AI-контент».
Преимущество получает лучше подготовленный контент.
А AI просто оказался инструментом, который помог его подготовить.
Для независимых артистов это очень существенная разница.
Я хочу повторить этот эксперимент
Один случай — наблюдение.
Несколько контролируемых случаев — уже начало исследования.
Поэтому в дальнейшем мне хотелось бы взять одинаковое объявление и сделать несколько вариантов.
Один — полностью вручную.
Другой — с AI-текстом.
Третий — с AI-визуалом.
Четвёртый — с полной автоматической оптимизацией.
При этом сохранить одинаковыми бюджет, аудиторию, географию, цель кампании и продолжительность.
А затем сравнить две вещи:
что платформа прогнозировала до запуска
и
что произошло после запуска на самом деле.
Потому что прогнозируемый охват и реальный охват — тоже не одно и то же.
И вот тогда разговор становится намного интереснее.
Почему я вообще об этом пишу
Я постоянно вижу страх вокруг самой фразы:
«здесь использовался искусственный интеллект».
Иногда люди стараются этого не говорить.
Иногда боятся соответствующей маркировки.
Иногда воспринимают её почти как предупреждение о низком качестве продукта.
Но одновременно сами платформы всё настойчивее предлагают:
Позвольте AI улучшить ваш текст.
Позвольте AI обработать изображение.
Позвольте AI создать видео.
Позвольте AI найти аудиторию.
Позвольте AI оптимизировать кампанию.
И здесь возникает довольно странное противоречие.
С одной стороны, от человека требуют прозрачности в использовании искусственного интеллекта.
С другой — сама цифровая инфраструктура всё глубже строится вокруг него.
Поэтому мне кажется, что вопрос ближайшего будущего будет звучать уже не:
«Использовали вы AI или нет?»
А гораздо интереснее:
«Что именно он сделал — и что произошло с вашим контентом после этого?»
У меня пока нет окончательных выводов.
Есть только личное наблюдение.
Но иногда именно с таких наблюдений и начинаются самые интересные исследования.
— Alex Kryve